Atölye / Eğitim · Görsel Arşiv / Geçmiş
Yapay Zekâ Destekli STÖ Dijital Dönüşüm Eğitim Programı
STOK 300 – Herkes Dijital Sever uzun dönemli eğitim programı kapsamında, sivil toplum kuruluşlarının dijital araçları stratejik, verimli ve güvenli bir şekilde kullanma kapasitelerinin geliştirilmesi hedeflenmektedir.
Etkinlik Detayları & Program Akışı
Yapay zekâ kolaylaştırıcılığı yaklaşımıyla tasarlanan programda; eğitim içerikleri, uygulamalar ve geri bildirim süreçleri yapay zekâ araçlarının desteğiyle zenginleştirilirken, eğitim tasarımının ve öğrenme sürecinin merkezinde deneyimli eğitmenler yer almaktadır. Eğitmenler, hangi konunun hangi yöntem ve araçlarla işleneceğini belirleyerek katılımcılara yapay zekâ çıktılarının eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirilmesini de kazandırmaktadır.
Programın Amacı
Program kapsamında katılımcıların;
Dijital okuryazarlık,
Üretken yapay zekâ araçlarını etkin ve sorumlu kullanma,
Dijital iletişim stratejisi geliştirme,
Dijital hikâye anlatıcılığı,
Sosyal medya yönetimi ve savunuculuk,
Dijital itibar ve kriz yönetimi,
Veri analizi ve veri görselleştirme
alanlarındaki bilgi ve uygulama becerilerinin geliştirilmesi amaçlanmaktadır.
Dört ay sürecek eğitim programı boyunca katılımcılar, birbirini tamamlayan modüller aracılığıyla hem teorik bilgi edinecek hem de uygulamalı çalışmalar gerçekleştirecektir.
Eğitim İçeriği
Program kapsamında aşağıdaki başlıklarda kapsamlı eğitimler verilecektir:
Yapay Zekâ Okuryazarlığı ve Dijital Dönüşüm
STÖ'ler için üretken yapay zekâya giriş
Büyük Dil Modelleri (LLM) ve etkili prompt yazımı
Yapay zekâ destekli içerik üretimi
Anahtar kelime ve paydaş takibi
İzleme, analiz ve içgörü oluşturma
Kaynak haritalama ve aktör analizi
Yapay zekâ etiği, yanlış bilgi ve doğrulama yöntemleri
Dijital dönüşüm ve ihtiyaç analizi
Dijital İletişim ve Yönetişim
Dijital iletişim stratejisi oluşturma
Hedef kitle analizi
İçerik planlaması ve editoryal takvim
Dijital varlık yönetimi
Topluluk yönetimi ve moderasyon
İtibar ve kriz iletişimi
TechSoup Yazılım Bağış Programı çözümleri
Dijital İçerik ve Sosyal Medya
Facebook, Instagram, X, TikTok, LinkedIn, YouTube ve Pinterest platformlarının etkili kullanımı
Algoritmalar ve etkileşim odaklı planlama
LinkedIn ağ oluşturma
YouTube yayıncılığı
Yapay zekâ destekli içerik üretimi
SEO ve SEM
Görsel, video ve ses üretim araçları
Veri Görselleştirme ve Savunuculuk
Veri stratejisi geliştirme
Google Forms ve Google Sheets ile veri yönetimi
Veri temizleme ve analiz
Datawrapper, Flourish ve Knight Lab araçlarıyla veri görselleştirme
Veri hikâyeciliği
Yapay zekâ destekli veri analizi
Kimler Başvurabilir?
Program yalnızca sivil toplum kuruluşlarının temsilcilerine açıktır.
Başvuru yapabilecek kuruluşlar arasında;
Dernekler
Vakıflar
Platformlar
İnisiyatifler
Sendikalar
Kent konseyleri
Kar amacı gütmeyen kooperatifler
Federasyonlar
Konfederasyonlar
ve benzeri sivil toplum yapıları yer almaktadır.
📍 Eğitimler Ankara'da yüz yüze gerçekleştirilecektir.
Şehir dışından katılanların ulaşım ve konaklama giderleri program kapsamında karşılanacaktır.
Eğitim Takvimi
Program, Eylül – Aralık 2026 tarihleri arasında gerçekleştirilecektir.
Başvurusu kabul edilen katılımcıların tüm modüllere eksiksiz katılması beklenmektedir.
Tarih | Eğitim |
|---|---|
16–18 Eylül 2026 | 301 – Yapay Zekâ Okuryazarlığı ve Dijital Dönüşüm |
14–16 Ekim 2026 | 302 – Dijital İletişim ve Yönetişim |
11–13 Kasım 2026 | 303 – Dijital İçerik ve Sosyal Medya |
9–11 Aralık 2026 | 304 – Veri Görselleştirme ve Savunuculuk |
Her eğitim modülü için ayda üç gün ayırmanız yeterlidir.
Başvuru Süreci
Programa katılmak isteyenlerin tek bir başvuru formunu doldurması yeterlidir.
Bu başvuru ile programın dört eğitim modülüne birden başvurmuş olacaksınız.
STOK Öğrenme Platformu üzerindeki çevrim içi eğitimleri tamamlamış olmak değerlendirme sürecinde öncelik sağlayacaktır.
Son Başvuru Tarihi
🗓 16 Ağustos 2026 Pazar
🕚 Saat 23.45
Başvurular belirtilen tarihe kadar kabul edilecektir.
Resmi Etkinlik Kayıt Bağlantısı
Bu etkinliğin katılım kayıtları resmi organizasyon portalı / harici kayıt formu üzerinden alınmaktadır. Kaydınızı tamamlamak için aşağıdaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.
🌐 Resmi Kayıt Formuna Git (Dış Bağlantı) ↗